การประยุกต์ใช้แฟร็กทัลไดเมนชันเพื่อหาคุณสมบัติของรูปภาพสาหรับระบบ CBIR

มาโนช ประชา

Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.repository.rmutt.ac.th/xmlui/handle/123456789/922

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	มาโนช ประชา
dc.date.accessioned	2013-10-22T04:38:35Z
dc.date.accessioned	2020-09-24T06:35:31Z	-
dc.date.available	2013-10-22T04:38:35Z
dc.date.available	2020-09-24T06:35:31Z	-
dc.date.issued	2554
dc.identifier.uri	http://www.repository.rmutt.ac.th/dspace/handle/123456789/922	-
dc.description	วพ QA 76.575ม456ก	en_US
dc.description.abstract	ปัจจุบันนี้กระบวนการค้นคืนภาพตามเนื้อหาสาระ หรือ Content-Based Image Retrieval (CBIR) ถูกพัฒนาและประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในการค้นหารูปภาพทางเว็บไซต์ รูปภาพทางการแพทย์ รูปภาพทางด้านความปลอดภัย เป็นต้น อย่างไรก็ตามผลการค้นหาอาจเกิดความผิดพลาดเนื่องภาพที่ค้นหาได้ไม่ตรงกับความหมายที่ต้องการของผู้ใช้ (Semantic Gap) ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายและน่าสนใจ วิธีการหนึ่งที่ใช้ในการแก้ปัญหานี้คือการพัฒนากระบวนการหาคุณสมบัติของภาพเพื่อใช้ในการค้นหา หรือการเพิ่มข้อมูลให้กับภาพโดยผู้ใช้ระบบเป็นผู้ป้อนข้อมูล เพื่อเพิ่มรายละเอียดประกอบของภาพ งานวิจัยนี้ พัฒนากระบวนการค้นหาและคัดแยกรูปภาพ โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ด้วยเทคนิคเลขาคณิตเศษส่วน (Fractal Geometry Analysis) เพื่อหาความซับซ้อน (Complexity) ของภาพ สาหรับใช้เป็นคุณสมบัติของรูปภาพ (Feature) เพื่อใช้ในระบบการค้นหาข้อมูลภาพตามเนื้อหาสาระ (CBIR) โดยใช้งานวิจัยนี้เลือกใช้วิธีการวิเคราะห์แฟรกทัล 3 แบบคือ บอกซ์เคาน์ติ้ง (Box Counting) ฮิกูจิ (Higuchi) และ เอสพีวี (Scaling Properties of Variance, SPV) ซึ่งเป็นกระบวนการที่นิยมใช้ แล้วทาการเปรียบเทียบประสิทธิภาพเชิงเวลา ในการค้นหาของแต่ละวิธีการ ผลของงานวิจัยนี้มุ่งหวังเพื่อพัฒนาระบบสาหรับวิเคราะห์คุณสมบัติของรูปภาพจากรูปภาพโดยตรง สาหรับกระบวนการค้นคืนภาพตามเนื้อหาสาระ สาหรับฐานข้อมูลภาพขนาดใหญ่ ที่ต้องการความเร็วในการประมวลผลภาพสูง	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า.	en_US
dc.subject	การค้นหารูปภาพ--วิจัย	en_US
dc.subject	แฟร็กทัลไดเมนชัน	en_US
dc.subject	บอกซ์เคาน์ติ้ง	en_US
dc.subject	ฮิกูจิ	en_US
dc.subject	เอสพีวี	en_US
dc.subject	การค้นหารูปภาพ	en_US
dc.subject	Fractal Dimension	en_US
dc.subject	Box Counting	en_US
dc.subject	Higuchi Method	en_US
dc.title	การประยุกต์ใช้แฟร็กทัลไดเมนชันเพื่อหาคุณสมบัติของรูปภาพสาหรับระบบ CBIR	en_US
dc.title.alternative	Fractal dimension-based feature extraction for CBIR system	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	วิทยานิพนธ์ (Thesis - EN)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
118485-Fractal dimension-based feature extraction for cbir system.pdf	การประยุกต์ใช้แฟร็กทัลไดเมนชันเพื่อหาคุณสมบัติของรูปภาพสาหรับระบบ CBIR	7.45 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record