การใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการออกแบบระบบไฟฟ้าสำหรับอาคารชุด

Abstract

บทความนี้นำเสนอวิธีการออกแบบระบบไฟฟ้าสำหรับอาคารชุด โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการหาข้อมูลอุปกรณ์ไฟฟ้าเพื่อช่วยในการวางแผน และประเมินราคาการติดตั้งระบบไฟฟ้า โดยใช้ตัวแปรที่ต้องการออกแบบเป็นตัวป้อนเข้าหรืออินพุต ซึ่งได้แก่ ประเภทห้องชุด ขนาดพื้นที่ห้องชุด (20-100 ตารางเมตร) ระบบทำความเย็นจากส่วนกลาง ชนิดของระบบไฟฟ้า (1 เฟส หรือ 3 เฟส) โดยคิดที่ห้องชุด 1 ห้อง และส่วนเอาท์พุท หรือคำตอบที่ต้องการได้แก่ ขนาดเครื่องวัดหน่วยไฟฟ้า ขนาดเซอร์กิตเบรกเกอร์ ขนาดสายเฟส ขนาดสายดิน ขนาดท่อโลหะ ระยะทางการเดินสาย โดยนำตัวแปรดังกล่าวมาใช้ในการฝึกสอนโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งข้อมูลที่ใช้ได้มาจากการคำนวณตามมาตรฐานการติดตั้งทางไฟฟ้าสำหรับประเทศไทย จากผลการทดสอบวิธีที่นำเสนอสามารถหาคำตอบได้อย่างรวดเร็วแม้ผู้ใช้ไม่มีความชำนาญในการออกแบบ ซึ่งผลที่ได้อยู่ในระดับที่น่าพอใจ

This paper proposes a novel technique for designing the electrical system of buildings using an Artificial Neural Network (ANN). The ANN is employed as a classifier for searching the data of the required electrical equipments in the data base which can help in saving time for estimating budget and planning for the electrical system installation. The data that obtained from the calculation according to the Electrical Installation Standard of Thailand are used as ANN training and testing sets. The data for an apartment as follows: types of the apartment, the apartment area (20-100 m2), air-condition system, electrical system (1 or 3 phase) are used as inputs of the ANN. The size of meter, circuit breaker, dimension of phase conductors, grounding conductors, metal conduits and the length of conductors are employed as output of the ANN. The satisfactory results were provided with a short time consuming although it was used by a new designer.